java和大数据什么关系?
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Java和大数据的关系:
Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作,大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向,就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系;
Java可以用来做大数据工作,大数据开发或者应用不必要用Java,可以Python,Scala,go语言等。
目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。一方面由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的优势;基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。而Java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
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1.关于Java
Java是一门编程语言,实现同一个需求有上百种编程语言可以完成,Java之于大数据,就是一种工具罢了。
2.关于大数据
大数据就是一个行业,实现同一个需求同样有多种工具可以选择,狭义一点以技术的角度讲,各类框架有Hadoop,spark,storm,flink等,就这类技术生态圈来讲,还有各种中间件如flume,kafka,sqoop等等
,这些框架以及工具大多数是用Java编写而成,但提供诸如Java,scala,Python,R等各种语言API供编程
所以,大数据的实习需要用到Java,但是Java并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界(IBM
最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
Java是一门编程语言,实现同一个需求有上百种编程语言可以完成,Java之于大数据,就是一种工具罢了。
2.关于大数据
大数据就是一个行业,实现同一个需求同样有多种工具可以选择,狭义一点以技术的角度讲,各类框架有Hadoop,spark,storm,flink等,就这类技术生态圈来讲,还有各种中间件如flume,kafka,sqoop等等
,这些框架以及工具大多数是用Java编写而成,但提供诸如Java,scala,Python,R等各种语言API供编程
所以,大数据的实习需要用到Java,但是Java并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界(IBM
最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,价值Value,速Velocity),或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二,数据类型繁多。比如,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低,商业价值高。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
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简单来说Java是工具,大数据是应用。
Java可以开发和实现大数据,
开发和实现大数据Java不是唯一工具,其它开发语言也可以。
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Java是大数据的基础,大数据相对来说更适合有基础的人学习,选择大数据培训机构重点关注机构的口碑情况,除了口碑再了解机构的师资、课程、费用、就业等等方面,多对比几家机构,希望你早日学有所成。
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2020-07-30
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java和大数据都是目前比较热门的互联网技术,好多人都在学习,两者的职业发展也都是光明的,学大数据的时候会要求学习一些编程语言,java就是其中之一,具体的学习课程体系,你可以和达内学校的老师查询的。
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