数据分析项目需要经历哪些阶段?
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2021-07-30 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
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发现(目标定义):把业务问题转化为分析目标,制定初始假设。
数据准备:准备好分析沙盘,对分析沙盘中的数据执行ETL或ELT,转化成使用和分析的格式,逐步治理数据。
规划模型:了解数据之间的关系,确定模型的关键变量,和合适的分析模型。
模型建立:创建测试数据集,学习数据集,和生产数据集。运行模型,修正参数,测试模型的可用性,和对运行环境的要求。
沟通结果:评判是否达到第一阶段的目标,是否满足业主的要求,是否可以上线运行。
实施:在生产环境部署和实施一个试点项目,应用项目模型。
数据准备:准备好分析沙盘,对分析沙盘中的数据执行ETL或ELT,转化成使用和分析的格式,逐步治理数据。
规划模型:了解数据之间的关系,确定模型的关键变量,和合适的分析模型。
模型建立:创建测试数据集,学习数据集,和生产数据集。运行模型,修正参数,测试模型的可用性,和对运行环境的要求。
沟通结果:评判是否达到第一阶段的目标,是否满足业主的要求,是否可以上线运行。
实施:在生产环境部署和实施一个试点项目,应用项目模型。
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