人脸识别测温机使用方法
(1)随着人脸识别测温终端的出现，改变了传统的社区登记方式，完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群，采用不开门不关门的方式每天运行预警信息，两天不开门不回电，三天不开门不关门上门走访入口；
(3)通过人脸识别门禁设备，减轻社区工作人员和警务人员的压力，将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势：
1.非接触识别：人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验，只需站在机器设备的检验区域，方便快捷。
2.非强制：客户基本上可以下意识地获得面部图像，不需要面部采集机器设备的专业配合，也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强：人脸作为一种独特的生理特征，再加上越来越完善的活体检测技术，可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发：可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别，符合视觉效果的特点：具有“以貌取人”的特点，操作简单，结果直观，隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素，让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说，人脸识别系统能否正确识别他们，在学术界其实是有争议的。有专家认为，双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分，也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型，或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高，3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入，伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下，由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊，会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中，这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法，但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布，因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外，参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像，关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少，使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多，由于采集设备的不同，获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样，高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时，通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像，所以图像质量问题基本可以解决，但是面对现实中比较复杂的问题，我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
北京微厘光电技术有限公司
2020-03-09 广告
人脸识别测温终端在疫情防控中发挥着重要作用。人脸识别测温终端通过人脸识别技术和体温检测技术，可以快速监测所有进出人员的体温，并登记人员信息和交通记录。让疫情防控有数据可追溯，真正实现数据化疫情防控，全面提升防控效率。
人脸识别测温终端通过红外热成像检测人体热量的辐射，建立辐射与人体表面温度的相关性。由于温度是一个敏感的东西，人脸识别测温终端在接收人体红外辐射的过程中，检测到的温度会受到各种外界环境的影响，因此人脸识别测温终端在相对恒定的室内环境下工作时，可以更准确地检测到体温。让我们来看看哪些外部因素会影响热成像：
影响因素1:日照
在有太阳光的室外环境中，太阳光是由大量的红外线、紫外线、等复杂的可见光和不可见光组成的。人脸识别测温终端不仅吸收人体的红外辐射，还吸收太阳的红外辐射，直接影响测温值。
影响因素2:雨水
如果环境中含有固体和液体悬浮颗粒，如灰尘、烟雾、雾、雨、雪等。这些物质不仅对红外辐射有很强的衰减和吸收作用，而且还会造成红外辐射的传输方向发生偏离，能量会减弱，进而引起散射，导致热成像无法成像。
影响因素3:风
由于风力的冷却作用，随着风速的增大，设备产生的热量会加速流动消散，导致测温误差较大，被测物体附近物体也可能影响测温结果。对于人体来说，体温是相对恒定的，但面部温度会受到汗液或风的影响，所以建议在室内相对稳定的环境下进行体温筛查。
在人多的地方，比如地铁站，可以利用红外体温热成像设备实现对人体体温的非接触多目标检测。在实际应用中，如果人脸识别测温机的检测速度较慢，可能会造成人员聚集。为此，市场上推出的一些智能测温终端机也可以实现多人检测，快速准确，可以远距离测量温度，不影响人们的出行。
互联网科技企业推出的人脸识别测温系统也可以配备自己的数据管理平台，可以方便、快捷、实时地记录体温检测、口罩佩戴、门禁考勤等数据，并将交通记录及时上传到云平台。管理人员可以通过平台统一管理，方便追踪异常信息。
原文出自 汉玛智慧
使用起来很简单
首先，通行人员认清识别区域在机子上哪个区域。
其次，拿人脸识别测温闸机来说，通行人员对准闸机上的扫描器，并将脸部对准闸机测温示意位置，完成验证后就可以快速通行。
通行示意图
