Question

监测人脸识别系统是怎样工作的?

Answer 1

监测人脸识别系统把员工的人脸录进系统，在这个整体的基础上做联动联防，大数据分析，再根据设置的规则进行提前预警，比如某个人或某个部门的人不应该出现在某个区域内，则在这个区域内，某个人或某个部门的人就相当于黑名单了，只要一出现就会预警提示。也可以设置一部分人在某个区域内出现的频率，一天或一个月出现的次数高于设置值就预警提示。

Answer 2

人人都能看懂人工智能是如何进行人脸检测.
以下内容阅读时间大概2分钟.
首先我们从机器识别手写数字识别开始，看懂了机器识别手写字体这一部分，那么机器是如何识别人脸，你也就搞明白了.
人可以很快的识别数字出来，根本原因是这些数字的特征不一样.可以看到不同的数字具有不同的特征，如果我们都将写成标准字体，机器所要做的事仅仅就是记住数字1-9数字的“模样“，每当出现一个新的数字时，机器仅要对比新出现数字与哪一个更加相近，就把他判别为哪一个数字，这就是最开始的识别方法我们称其为模板匹配.
就很好理解，所以当我们进行人脸识别的时候是不是可以建立一个庞大的数据库，然后使用待识别人脸，在数据库中进行筛选，选择最相似的人脸的。当然这样的方法在早期用的比较多，但是这样是不够，于是有学者个人使用了一个黑盒函数，发现这个函数也可以做到这样的事情，我们称这个黑盒函数叫“神经网络”。
我们做人脸识别是希望给一张脸希望机器知道他是谁。
实际上我们的图片可以是一个矩阵，我们希望这个一个矩阵变成通过一系列的转换一个人的标签。那么我们该怎么做？没错就是用一个函数，这个函数将我们的矩阵（人脸）映射到（标签）人的姓名。

作者：弗拉基米尔
链接：https://www.zhihu.com/question/358278961/answer/1340085649
来源：知乎
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