Question

数学模型有哪些呢？

Answer 1

数学模型如下：

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。

7、网格算法和穷举法。

8、一些连续离散化方法。

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。

10、图象处理算法。

建模要求：

1）真实的、系统的、完整的,形象的反映客观现象。

2）必须具有代表性。

3）具有外推性，即能得到原型客体的信息，在模型的研究实验时，能得到关于原型客体的原因。

4）必须反映完成基本任务所达到的各种业绩，而且要与实际情况相符合。