方差怎么求的?
D(XY) = D(X)D(Y)
解题过程如下:
D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2}
= E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)}
= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)
= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)
如果 E(X) = E(Y) = 0,
那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y),
也就是说当 X,Y独立,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的方差D(XY)等于:
D(XY) = D(X)D(Y)
扩展资料:
方差统计学意义
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。方差相应的计算公式为:
标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
参考资料:百度百科-方差