二维随机变量的分布函数是什么?
设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:
F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)
称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的联合分布函数。
扩展资料:
联合概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,那么分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。
在概率论中, 对两个随机变量X和Y,其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
1、二维变量
设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机向量或二维随机变量。
2、离散变量
对离散随机变量 X, Y 而言,联合分布概率密度函数如下:
3、连续变量
类似地,对连续随机变量而言,联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y),其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布;fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。 [3]
同样地,因为是概率分布函数,所以必须有:∫x∫y fX,Y(x,y) dy dx=1
4、独立变量
若对于任意x和y而言,有离散随机变量 :P(X=x and Y=y)=P(X=x) ·P(Y=y)
或者有连续随机变量:pX,Y(x,y)=pX(x)·pY(y)
则X和Y是独立的。
参考资料:百度百科--联合分布