fr共轭梯度法的优缺点
1个回答
展开全部
优点：
1. 对于给定的初始点，可以找到极值点。
2. 广义的搜索方向。
3. 速度快，收敛性好。
缺点：
1. 对于不同的函数，收敛速度可能不同。
2. 对于非凸函数，可能陷入局部最优解。
3. 对于函数的形状有较大的计算量要求。
1. 对于给定的初始点，可以找到极值点。
2. 广义的搜索方向。
3. 速度快，收敛性好。
缺点：
1. 对于不同的函数，收敛速度可能不同。
2. 对于非凸函数，可能陷入局部最优解。
3. 对于函数的形状有较大的计算量要求。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
