常用的数据可视化软件有哪些?
2023-06-06 · 百度认证:重庆猪八戒网络有限公司官方账号
一.数据可视化库类
Echarts
一个纯java的数据可视化库,百度的产品,常应用于软件产品开发或者系统的图表模块,图表种类多,动态可视化效果,开源免费。
评价:非常好的一个可视化库,图表种类多,可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主,没有提供文本和表格方面的展现库,如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。
亿信BI
亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果.。
评价:非常好的一个数据可视化软件,里面的图形丰富,不需要二次开发,可以直接拿过来用,操作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面去。
HighCharts
与echarts相似,同样是可视化库,国外的产品,商用需要付费,文档详尽。
评价:同样是非常好的一个可视化库,图表种类多。但是同样需要进行二次开发,,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费,所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。
AntV
Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法,是国内第一个才用thegrammarofGraphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。
评价:是一个优秀的可视化库,需要进行二次开发。因为采用的是thegrammarofGraphics语法,和echarts相比各有千秋。
二.报表、BI类
百度图说
由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。
评价:可以把表格数据转换成图表展现形式的工具,支持excel数据导入,适合做静态的BI报告。因为数据偏静态,没看到与数据库结合的部分,很难和第三方系统结合展现动态变化的数据,如日报表、月报表、周报表等。
亿信BI
它是一款大数据分析工具,亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎,构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义,可以快速、轻松地掌握数据中的含义,发现并预测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘,挖掘数据的蛛丝马迹,提出问题,找到原因,发现内在关系,真正释放企业数据力量,辅助领导决策,驱动企业不断进步。
评价:国内BI工具的领先者,拥有成熟的产品研发团队,优质的售前和售后服务,丰富的成功案例。
Tableau
Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。
Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。
评价:全球知名的BI工具,价格6000元/年/人左右,如果不是因为价格以及是国外的产品,我可能就选择他了。以前踩过国外产品的坑,所以知道,不花钱不会为你做任何定制化改动,有点担心售后,所以最终放弃了。
PowerBI
PowerBI是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。生成美观的报表并进行发布,供组织在Web和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板,获取针对其业务的全方位独特见解。在企业内实现扩展,内置管理和安全性。
评价:类似于excel的桌面bi工具,功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用,没办法和现有的系统结合到一起。生成的报表没办法引入到我们的系统中。
三.可视化大屏类
亿信BI
炫酷的大屏效果,布局格式随意,丰富的大屏模板让你眼花缭乱。
评价:相比其他的来说,价格很好,功能强大支持数据源
阿里DataV
提供丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是一款很好的大屏的产品。
评价:产品不错,就是价格把我吓到了,服务版每年5100元/年,本地部署竟然要110万,每年续费也要37万。
地图类
很多工具都能实现数据地图,比如echarts,亿信BI,tableau等。比较专业的有地图慧、我要地图都用对应的地图开发api,不过我的需求不是专业搞地图的,所以没有深入了解。
R-ggplot2
ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家HadleyWickham读博期间的作品,是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”
是grammarofgraphics的简称,是一套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。
评价:机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高,不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师,一般不会用到。
亿信BI
拥有世界、中国各省市的图片地图及GIS地图。通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果,而且还可以设置数据源等。
1.开源大数据生态圈
HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
2.商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库(费用很高)
IBMPureData(Netezza),OracleExadata,SAPHana等等。
数据仓库(费用较高)
TeradataAsterData,EMCGreenPlum,HPVertica等等。
数据集市(费用一般)
QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho,Spagobi,Openi,Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO,Microsoft,Oracle,Microstrategy,QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongZ-Suite等等。
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