
MATLAB 一个简单的函数拟合问题
在MATLAB中给出两组数据,已知它们符合某个特殊分布(不是常见的分布)怎么画出图形?比如x=0:1:9;y=[。。。。。。。];plot(x,y,'o');holdon...
在MATLAB 中给出两组数据,已知它们符合某个特殊分布(不是常见的分布)
怎么画出图形?
比如
x=0:1:9;
y=[。。。。。。。];
plot(x,y,'o');
hold on
p=polyfit(x,y,3)
在这里不想用多项式拟合。怎么办?
?
已知函数变量a,b间有函数关系b=F(a);且ab值知道了比如
a=0:1:9;
b=[。。。。。。。];
让画个图。其中b的值比较特殊,他和a之间既不是多项式分布,也不是泊松分布,等已知的分布
sum(b)是等于1的啊。 展开
怎么画出图形?
比如
x=0:1:9;
y=[。。。。。。。];
plot(x,y,'o');
hold on
p=polyfit(x,y,3)
在这里不想用多项式拟合。怎么办?
?
已知函数变量a,b间有函数关系b=F(a);且ab值知道了比如
a=0:1:9;
b=[。。。。。。。];
让画个图。其中b的值比较特殊,他和a之间既不是多项式分布,也不是泊松分布,等已知的分布
sum(b)是等于1的啊。 展开
4个回答
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我这有个比较简单的方法,直接利用GUI工具实现,可是实现任意的数据拟合。
首先在在命令窗口运用一下数据,不需要写任何的代码。
然后再输入在命令窗口cftool
会出现一个交互的工具,导入数据,选择拟合方式,你就可以进行任何形式的数据拟合,自己还可以自定义拟合形式。
不知道你明白不,不行的话给我留言
首先在在命令窗口运用一下数据,不需要写任何的代码。
然后再输入在命令窗口cftool
会出现一个交互的工具,导入数据,选择拟合方式,你就可以进行任何形式的数据拟合,自己还可以自定义拟合形式。
不知道你明白不,不行的话给我留言

2025-02-09 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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本回答由Sievers分析仪提供
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既然已经确定要拟合函数的形式
先定义一个function文件要拟合的曲线的函数(含参数),再在主程序中调用
用lsqcurvefit 命令
例如
clear all
clc
xdata=[1 2 3 4 6 8 10];
ydata=[109.78 80.35 58.81 43.04 23.05 12.35 6.61];
x0=[0,0,5];
b=lsqcurvefit(@nhfun,x0,xdata,ydata)
%nhfun 就是定义的函数名 x0是初值
t1=0:0.01:12;
c1=b(1)+b(2)*t1+b(3)*t1.^2;
plot(xdata,ydata,'*',t1,c1,'linewidth',3,'markersize',18)
先定义一个function文件要拟合的曲线的函数(含参数),再在主程序中调用
用lsqcurvefit 命令
例如
clear all
clc
xdata=[1 2 3 4 6 8 10];
ydata=[109.78 80.35 58.81 43.04 23.05 12.35 6.61];
x0=[0,0,5];
b=lsqcurvefit(@nhfun,x0,xdata,ydata)
%nhfun 就是定义的函数名 x0是初值
t1=0:0.01:12;
c1=b(1)+b(2)*t1+b(3)*t1.^2;
plot(xdata,ydata,'*',t1,c1,'linewidth',3,'markersize',18)
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spline(x,y)三次多项式拟合,这种拟合特点是一定经过各个点,且一次导数二次导数相同,应该比较符合你的要求,对于分布,建议多找些资料,搞明白各个分布的特点,比较辨别,如果是老师出的题目,一般不会太难.
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不太明白你说的是什么意思,能不能清楚点,或许可以帮你
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