设A,B,C表示三个随机事件,试用A,B,C表示三个事件中不多于两个发生 10
用
解析：不多于两个发生，即包含发生一件，发生2件；也就是说是三个事件同时发生的对立事件。
三个事件同时发生可表示为：
根据对立事件概率计算公式：P(A)+P(B)=1。则三个事件不同时发生，也即不多于两个发生可表示为：
扩展资料：
1、随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
2、随机事件运算规律有：
（1）交换律：A∪B=B∪A、AB=BA
（2）结合律：( A∪B )∪C=A∪( B∪C )
（3）分配律：A∪( BC )=( A∪B )( A∪C )；A( B∪C )=( AB )∪( AC )
（4）摩根律：A B=A∪B、A ∪ B=A B
3、对立事件：若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，其含义是：事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。
用数学语言表示即为：若 
对立事件概率之间的关系：P(A)+P(B)=1。例如，在掷骰子试验中，A={出现的点数为偶数}，b={出现的点数为奇数}，A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，所以A与B互为对立事件。
参考资料：百度百科_随机事件
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
不多于两个发生，即至少有一个不发生，至少有一个不发生：非AU非BU非C
利用那个德摩根律：非AU非BU非C=非ABC （非就是上面一杠）。
拓展资料：
随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。
全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为基本事件，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
事件A是事件B的子事件，事件A发生必然导致事件B发生，事件A的样本点都是事件B的样本点，记作A⊂B。
若A⊂B且B⊂A，那么A=B，称A和B为相等事件，事件A与事件B含有相同的样本点。
和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
积事件发生，即事件A和事件B同时发生，由事件A与事件B的公共样本点组成，记作AB或A∩B。
互斥事件（互不相容事件）事件A与事件B，AB=Φ，事件A与事件B不能同时发生，事件A与事件B没有公共的样本点。
事件A的对立事件，事件A不发生，事件A的对立事件是由不属于事件A的样本点组成，记作ā。
差事件发生，即事件A发生且事件B不发生，是由属于事件A但不属于事件B的样本点组成，记作A－B。
参考资料：
记三个随即事件发生的概率分别为p(A)、p(B)、p(C)，
p=1-p（A）p（B）p（C）
解析：
不多于两个发生代表三种情况:
1.都不发生 2.发生1个 3.发生2个
而三个事件一共有四种情况：
都不发生 2.发生1个 3.发生2个 4.都发生
所以p（不多于两个事件发生）=1-p（都发生）=1-p（A）p（B）p（C）
扩展资料
只有A发生 [即A发生, B,C不发生] : A (1-B) (1-C)
只有B发生 [即B发生, A,C不发生] : (1-A) B (1-C)
只有C发生 [即C发生, A,B不发生] : (1-A) (1-B) C
ABC 同时发生 : ABC
不多于一个事件发生: A (1-B) (1-C) + (1-A) B (1-C) + (1-A) (1-B) C
不多于两个事件发生 : 1- ABC
不多于两个发生，可以认为有三种情况:1、都不发生，2、发生1个、3、发生2个，记三个随即事件发生的概率分别为p(A)、p(B)、p(C)，则三个事件不发生的事件为ABC的对立事件，可以用[1-p(A)]、[1-p(B)]、[1-p(C)]表示。总体概率表示为P=[1-p(A)][1-p(B)][1-p(C)]+p(A)[1-p(B)][1-p(C)]+p(B)[1-p(A)][1-p(C)]+p(C)[1-p(A)][1-p(C)]。
扩展资料
1、随机现象
从随机现象说起，在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果关系，可以分成截然不同的两大类：一类是确定性的现象。另一类是不确定性的现象。
2、确定性
确定性的现象：这类现象是在一定条件下，必定会导致某种确定的结果。举例来说，在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。
3、不确定性
不确定性的现象：这类现象是在一定条件下，它的结果是不确定的。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，这种现象叫做偶然现象，或者叫做随机现象。
参考资料：百度百科：概率统计
用A，B，C，表示三个事件中不多于两个发生的意思是至少有一个不发生和至少有一个不发生这两种情况，所以用A，B，C表示为：非AU非BU非C，因此表示的结果是A∪B∪C。
此外，随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。
扩展资料：
随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件。
随机现象：事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。
例如：以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上；走到某十字路口时，可能正好是红灯，也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。
参考资料：百度百科-随机现象
