百度识图是什么?
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2013-10-31
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百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。常规的图片搜索,是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源,而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址,从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源,同时也能找到这张图片相关的信息。 1. 当你想要了解一个不熟悉的明星或其他人物的相关信息时,如姓名、新闻等; 2. 当你想要了解某张图片背后的相关信息时,如拍摄时间、地点、背后的一些故事等; 3. 当你手上已经有一张图片,想要找一张尺寸更大的,或是没有水印的,或是ps处理之前的原图; 4. 当你想要了解,这张图片还被哪些网站引用时; 百度识图会是一项实用的功能,相信会让你的娱乐和咨询带来欣喜的变化;上传本地图片 第一步 </B>进入到百度识图首页 第二步 </B>选择“上传本地图片”标签,(默认情况下就是这个标签);点击“选择图片”按钮,选择一张自己电脑上的图片;选择完成后,系统会自动开始搜索。 输入图片url地址 第一步 </B>进入到百度识图首页 ; 第二步 </B>获取一张网上的图片地址,获取方法图示如下: 1. 鼠标右键点击该图片,弹出以下页面,单击弹出的菜单中的“属性”选项 2. 在弹出的页面中,图示中用黄框标识的内容就是图片url地址,复制该url地址; 第三步 </B>选择“输入图片url地址”标签;粘贴url地址后,系统会自动开始搜索
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百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。常规的图片搜索,是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源,而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址,从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源,同时也能找到这张图片相关的信息。
对于这种百度,谷歌的图像搜索一般由算法实现,一般是三个步骤:
1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT描述子,指纹算法函数,bundling features算法,hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像,设计不同的算法,比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码,并将海量图像编码做查找表。对于目标图像,可以对分辨率较大的图像进行降采样,减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算:利用目标图像的编码值,在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算;根据所需要的鲁棒性,设定阈值,然后将相似度高的图片预保留下来;最后应该还有一步筛选最佳匹配图片,这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究,围绕数学,统计学,图像编码,信号处理等理论进行研究。
对于这种百度,谷歌的图像搜索一般由算法实现,一般是三个步骤:
1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT描述子,指纹算法函数,bundling features算法,hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像,设计不同的算法,比如图像局部N阶矩的方法提取图像特征。
2. 将图像特征信息进行编码,并将海量图像编码做查找表。对于目标图像,可以对分辨率较大的图像进行降采样,减少运算量后在进行图像特征提取和编码处理。
3. 相似度匹配运算:利用目标图像的编码值,在图像搜索引擎中的图像数据库进行全局或是局部的相似度计算;根据所需要的鲁棒性,设定阈值,然后将相似度高的图片预保留下来;最后应该还有一步筛选最佳匹配图片,这个应该还是用到特征检测算法。
其中每个步骤都有很多算法研究,围绕数学,统计学,图像编码,信号处理等理论进行研究。
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2013-10-31
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百度识图是百度图片搜索近期推出的一项新功能。常规的图片搜索,是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源,而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址,从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源,同时也能找到这张图片相关的信息。
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2013-10-31
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以图搜图比如你想在网上找一张已经拥有的照片但想要质量更好的就可以用它
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