Question

统计中的 Bootstrap 方法是指什么

Answer 1

　　Monte Carlo是一个更基础的想法。在很多数学、物理或者工程问题种有很多无法写出closed form的表达式，为了能得到数值上的一个解，需要通过随机采样的方法去估计。

　　Bootstrap是重新改变统计学的一个想法。统计推断的主体总是一个的随机变量分布。在这个分布很复杂无法假设合理的参数模型时，bootstrap提供了一种非参数的推断方法，依靠的是对观测到的样本的重新抽样（resampling），其实是用empirical distribution去近似真正的distribution。

　　这两种方法从目的到用法都完全不同，有联系的话就是都涉及到计算机抽样。