Question

谈谈你对大数据和未来世界变迁的预测

Answer 1

首先，数据点越来越多，也越来越碎片化

在汪晓宇博士看来，大数据时代就是人的时代，数据形态越来越丰富和多样。除去社交网站等传统数据点以外，新形态的数据点也已经出现，比如Airbnb和Uber这种O2O服务。如果再看远一点，随着可穿戴设备、物联网等先进设备和个人的信息结合起来，随时随地产生和收集数据更加成为可能。在这样的情况下，每个人随时随地的“情绪”和“状态”这些都会成为商家必须要重视的数据源。与此相对应的，非结构化数据分析将越来越重要。而非结构化数据的模块化更加灵敏，不是传统的单一解决方案可以做到的。这导致人们在进行大数据分析时使用的工具将更加细化，利用垂直创新的工具进行非常纵深的研究将成为主流。

其次，大数据分析技术成为了决定社会服务效率的关键

有报道指出，随着信息技术的发展，包括公共服务、物流等在内的人们衣食住行的服务会纷纷电子化，虚拟世界和物理世界的边界将进一步模糊。这个大的产业背景一旦形成，大数据分析能力就将成为整个产业服务最关键的竞争力。

这样就意味着，大数据分析工具应该越来越实用化。汪晓宇博士介绍说，在面对新的技术和工具时，美国企业高层都会迅速做出决断，考虑怎么把数据分析和现有业务进行快速整合。他举例说，在他们和美国一家大型银行合作时，对方的CIO就可以迅速做出反应，和他们探讨应该怎么把他们开发的创新型非结构化数据分析技术应用到自家银行某一个产品中去。

决定下一代大数据产业的新技术：“预测分析”

在这样的数据特点和市场要求下，中国和美国各大公司和科研中心都在大力投入，研发下一代数据分析技术。但是，在这方面，美国还是有着3-5年时间的领先。

根据汪晓宇博士的分析，国内在科研上的眼光很高，水平层次力度都在，但是商业化不行，研发出来转到应用上和美国有一定差距。中国大部分公司对于大数据分析的概念还停留在“舆情分析”的阶段，但是美国已经跨越“舆情分析”和“情感分析”，进入到了“预测分析”阶段。