大数据学习一般都学什么
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大数据目含猜前主要是大数据开发,斗老唯基于JAVA的, 大数据分析救赎PYTHON还有大数据可视化空培,也就是WEB前端方向的
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数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容,还要熟练使用Excel,至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言,具备撰写报告的能力,还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会唤磨一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师稿链困,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事:IT系统分析师、键念数据科学家、运营分析师、数据工程师。
更多职业教育培训,请查看:https://wenda.hqwx.com/catlist-3.html/?utm_campaign=baiduhehuoren
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会唤磨一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师稿链困,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言
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大数据专bai业du的职业发zhi展主要分为daozhuan3个方向:
1、大数据shu开dao发方向; 所涉及版的职dao业岗位为:大数权据工程师内、大数据维护改渗工程师、大轿歼芹数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;
以最基础的大数据开发容为例,入门最低薪资可达8K-1W,且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示,资深大数据工程师的平均在50K/月,可谓非闭毕常有“钱景”了。
1、大数据shu开dao发方向; 所涉及版的职dao业岗位为:大数权据工程师内、大数据维护改渗工程师、大轿歼芹数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师;
以最基础的大数据开发容为例,入门最低薪资可达8K-1W,且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示,资深大数据工程师的平均在50K/月,可谓非闭毕常有“钱景”了。
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大数据目含猜前主要是大数据开发,斗老唯基于JAVA的, 大数据分析救赎PYTHON还有大数据可视化空培,也就是WEB前端方向的
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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据旁拦集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现念启携力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据技术可以帮助企业准确zhidao定位意向客户;通过数据分析我们可以仔伏建立城市规划、解决医疗发展难题;传统行业转型互联网也可以利用大数据价值。所以大数回据技术被广泛应用在各行各业,现在越来越多的企业开始重视大数据技术,并招聘大数据人才。
大数据技术可以帮助企业准确zhidao定位意向客户;通过数据分析我们可以仔伏建立城市规划、解决医疗发展难题;传统行业转型互联网也可以利用大数据价值。所以大数回据技术被广泛应用在各行各业,现在越来越多的企业开始重视大数据技术,并招聘大数据人才。
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