Question

机器学习中置信度，概率的区别以及怎么计算置信区

Answer 1

置信水平敏判滚是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，置信区间越大，置信水平不就越高吗？
通俗点讲的话，置信水平即是指可靠度，也就是表征一个结论的正确程度，置信水平越高，结论越可靠。放在置信区间上来讲，置信水平表征实际值落在置信区间桥余的概率，显然置信区间越大，落在置信区间的概率越大，则置信水平越高。
注意置信度和置信水平的不同点，先有置信度才有置信区间，也就是先要给出置信度，我们才能求置信区间，因为不同的置信度，置信区间是一定不同的；而先有置信区间，才能有置信水平，只有先要求出或给出置信区间，我们才能求对应的置信水冲激平。
这是我从数学学科的角度给出的解释，好像你把这个问题归在了物理学科了，可能有点不合你的意思，就情原谅了。