
请教一个概率论与数理统计的点估计问题。详细的看图。
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都是一个参数的
矩估计量就是求个 期望 然后拿样本均值等于这个期望,解那个参数就好了
最大似然估计量就是搞一个似然函数,似然函数:离散型的话就是所有样本概率之积,连续型就是所有概率密度之积,然后取对数连乘边连加,然后对参数求导,使其等于0,解出参数,这个值就是最大似然估计量
矩估计量就是求个 期望 然后拿样本均值等于这个期望,解那个参数就好了
最大似然估计量就是搞一个似然函数,似然函数:离散型的话就是所有样本概率之积,连续型就是所有概率密度之积,然后取对数连乘边连加,然后对参数求导,使其等于0,解出参数,这个值就是最大似然估计量
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追答
主要不是很想写…所以你想了解哪个请告诉我下,我写一下
追问
只要最大似然估计量,题目哪个都无所谓。

2021-01-25 广告
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