e^(x^2)的麦克劳林公式
已知e^x的Miclaurin级数:
e^x =Σ(n=0~inf.)[(x^n)/n!]
-inf.<x<+inf
把 x 替换为x^2,则得:
e^(x^2) = Σ(n=0~inf.){[(x^2)^n]/n!}
= Σ(n=0~inf.)[(x^2n)/n!]
-inf.<x<+inf
简介
一个收敛的级数,如果在逐项取绝对值之后仍然收敛,就说它是绝对收敛的;否则就说它是条件收敛的。
简单的比较级数就表明,只要∑|un|收敛就足以保证级数收敛;因而分解式(不仅表明∑|un|的收敛隐含着原级数∑un的收敛,而且把原级数表成了两个收敛的正项级数之差。由此易见,绝对收敛级数同正项级数一样,很像有限和,可以任意改变项的顺序以求和,可以无限分配地相乘。
已知e^x的Miclaurin级数:
e^x =Σ(n=0~inf.)[(x^n)/n!]
-inf.<x<+inf.
把 x 替换为x^2,则得:
e^(x^2) = Σ(n=0~inf.){[(x^2)^n]/n!}
= Σ(n=0~inf.)[(x^2n)/n!]
-inf.<x<+inf.
扩展资料:
利用多项式函数来逼近原函数,由于多项式函数可以任意次求导,易于计算,且便于求解极值或者判断函数的性质,因此可以通过泰勒公式获取函数的信息,同时,对于这种近似,必须提供误差分析,来提供近似的可靠性。
应用泰勒中值定理可以证明中值等式或不等式命题;应用泰勒公式可以证明区间上的函数等式或不等式;应用泰勒公式可以进行更加精密的近似计算;应用泰勒公式可以求解一些极限。