如下线性规划minz 试分析用什么方法求解这个问题比较简单
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线性规划主要解决两个问题,一 是如何有效地利用有限的人力、资本、物力等等各种 政策资源去实现政策目标的最大化,二是在政策目标 既定的情况下如何耗用最少的政策资源去实现政策目 标建立政策问题数学模型的一般方法 建立模型的方法实际上是根据有关变量之间的关系, 在考虑各种约束条件的基础上列出线性方程的过程。 一般地,具有n个政策变量的线性规划问题可以写成 下述形式: min f =c 1 x 1 +c 2 x 2 +……+c n x n 或max f =c 1 x 1 +c 2 x 2 +……+c n x n a 11 x 1 +a 12 x 2 +……+a 1n xn * b 1 a 21 x 1 +a 22 x 2 +……+a 2n x n * b 2 满足 ………………………………… a m1 x 1 +a m2 x 2 +……a mn x n * b m x 1 ≥0,x 2 ≥ 0,……,x n ≥ 0 其中max表示最大值,min表示最小值。星号表示可以取 “=”、 “≥”、“≤”中的某一个。x为变量,c为系数。minf或maxf 称为目标函数,需要满足的线性方程组称为约束条件。 数学模型建立之后,即可以求解这个方程。所得 结果有二种情况,一种是可行解,一种是最优解。 能够满足约束条件的解称为可行解 能够使目标函数达到最优的可行解称为线性规划 问题的最优解。 一般情况下,最优解是所需要的结果。 (2)举例 一项政治竞选活动需要租用复印机为选举活动制作 传单。有两种可以选用的复印机:A复印机月租金为 120元,需要2.5平方米的占地面积,每天可以印刷 15000页;B复印机月租金为150元,需要1.8平方米 的占地面积,每天可以印刷18500页。 该竞选活动每月在复印机使用上可支出费用为 1200元/月,并可提供一个19.2平方米的房间。 请为该问题建立线性规划模型。并求出在约束条件 下的最好结果。 解: 目标函数为 : max(15000×A+18500×B) 房间场地和成本及非负约束如下: 120×A+150×B≤1200 成本约束 2.5×A+1.8×B ≤19.2 场地约束 A ≥ 0和B≥0 非负约束 解得:A≤a,B≤b。即在现有的条件下, 租用a台A复印机和b台B复印机可以尽可能多地 印刷传单。自己看,能有无数个的情况是Z=aX+Y的线和X+Y=1重合,这样才能满足最优解无数个,所以斜率知道了吧,a=1就出来了自己在看,无数最优解是和边界重合,这里的三个边界能满足重合的就只有x+y=1其他两个一个重合不了,另一个重复了但不是最小值有一个口诀的不过现在忘了,最简单的方法是带入几个特值看朝那个方向取值小举例说明通过Excel解决线性规则问题。1、Excel中通过规划求解的方法解决线性规划问题,而默认情况下,在“数据”选项下,没有“规划求解”项,需要在左上角的“文件”选项下,“Excel选项”中的“加载项”中,将“非活动应用程序项”下的“规划求解加载项”选中,通过下方的“转到”,添加到“分析工具库”里。2、完成以上操作后,“数据”选项下的“分析”中,就出现了“规划求解”项。3、在A1:A5单元格中,找出哪些数加起来总和为222的求解案例中,在B6单元格输入=SUMPRODUCT(A1:A5,B1:B5)4、点击“规划求解”,设置目标单元格为B6,目标值为222,可变单元格为B1:B5,并添加可变单元格约束条件为B1:B5为二进制(即非0即1),选择“单纯线性规则”,按“求解”;5、Excel计算并返回“规划求解结果”,按“确定”,保留解。6、其他更多线性规划中求最优方案(最大值、最小值)也是同样的方式,首先建立目标单元格与可变单元格的规则(目标函数),并确定目标函数所在单元格及要求(最大值、最小值或目标值),明确决策变量(可变单元格),并为可变单元格添加约束条件,然后选择“线性规划求解”的求解方法,按“求解”,由Excel自动完成求解过程。以下图为例,A1:A30些随机数,要求取其中某几个单元格的值,求和为一个固定数,假设是200。步骤2:数据>>>规则求解,设置目标框中自动为$C$1,如果不是,请更改,“目标值”框中输入200,“通过更改可变单元格”框中选择B1:B30,再单击“添加”按钮,如下图步骤3:单元格引用框中选择B1:B30,约束选择"bin"(表示二进制数字0或1),再单击确定按钮。步骤4:通过步骤3的设置后,“遵守约束”框就增加了B1:B30为二进制的约束,再单击“求解”按钮,如下图步骤5:单击“规则求解结果”的“确定”按钮,如下图:现在可以看到,固定求和为200的数字有46+48+49+13这几个单元格加起来刚好为200,如下图中的黄色单元格(B列中标识为1)。如果数据菜单中没有“规划求解”菜单,则单击“开发工具”>>>加载项,勾选“规划求解加载项”,再单击“确定”按钮,如下图
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