机器学习里的 kernel 是指什么
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你是指kernel是怎么来的是吗?这个其实是一个数学上的叫法。数学上把比如乘起来这样的积分里面的g(x,y)叫成一个核函数。这东西最早是出现在积分方程里面的。然后因为你看到这个积分自然可以联系到所谓的希尔伯特空间(内积就是这样一个形式,L2空间里面内积就是这样一个积分,只不过这个希尔伯特空间里面的内积加了一个核函数,离散的时候你可以理解成加了一个正定矩阵),所以后面g(x,y)就和可能是你指的SVM里面的那个核函数联系在一起了,一般SVM里面写成K(x,y)(顺便SVM用的是RKHS,就是是再生核的希尔伯特空间,换言之内积可以把函数给换出来,我不知道这么说是不是有点不太明白)。实在弄不懂你看点泛函分析就明白了。其实这些东西在数学上都是相通的,就是说白了核心就是Mercer定理(学过泛函的肯定不会陌生)。你要是学过泛函的话去看看泛函书上面的这个定理,或者看这个:Mercer's theorem。当然SVM还加上了一大票的二次优化的内容就是了。
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