Question

大数据好学吗，大数据需要学习什么技术

Answer 1

好学不好学这得看你是否下定的决心够不够，正常来说我们这边没基础4个月出来就可以去公司上班了。比较基层的大数据 就是对数据做些简单的采集、分析、清洗。需要学习计算机简单的编程语音。正常JAVA 后面就是关于数据的在计算机上基本操作。

Answer 2

大数据工程师需要具备哪些能力？ 

• 数学及统计学相关的背景；

• 计算机编码能力；

• 对特定应用领域或行业的知识。

大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。

所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

大数据相关的技能很多，按照数据本身，可以分为数据获取、数据处理、数据分析、数据存储、数据挖掘，共5类。

• 数据获取：日志收集 Scribe、Flume和爬虫等；

• 数据处理：流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等；

• 数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等；

• 数据存储：HDFS等；

• 数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

希望对您有所帮助！~

Answer 3

人工智能数据采集是指在人工智能领域，根据特定项为训练机器学习数学模型所使用的的训练数据集的要求，在一定的既定标准下收集和衡量数据和信息的过程，并输出一套有序的数据。澳鹏提供的数据采集服务，提升规模化机器学习。作为训练数据服务的行业领先者，我们能够快速交付涵盖多种数据类型大量优质数据，包括图像、视频、语音、音频和文本，以满足客户特定 AI 项目的需求

Answer 4

大数据学习内容

第1阶段Java

第2阶段JavaEE核心

第3阶段Hadoop生态体系

第4阶段大数据spark生态体系

大数据学习内容

Answer 5

大数据学习有一定的技术和经验门槛。IT培训学校主要解决入门和就业的问题。即便打着大数据的旗号，其实还是讲基础的Java开发和Linux系统，真正涉及到主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件的内容很少。
可以到这这边看看哒，毕竟互联网it'学校