Question

交通摄像头拍到的违章车牌，是人识别还是电脑识别？

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Answer 1

首先由摄像头去拍下这些照片，地上埋有线圈，车辆经过就会拍照，摄像头都是定焦的，景深很大，然后通过白名单过滤一些军牌，特殊字节的车牌，最后由人审核，最后记录入系统，罚钱扣分。

Answer 2

目前，能够识别车牌的交通行业用的摄像头必然需要一颗TI的DSP产品，运算处理能力非常强大。特别是在恶劣环境（此处是指对识别影响较大的情况比如光线强弱，高速移动等），有着优秀的表现，不过最重要的还是图像清晰度和算法两方面。

Answer 3

视频检测，相机直接做视频分析（具体算法不清楚，据公司萌萌的研发说是根据车牌跟踪轨迹的），这类相机直接在视频上可以划分车道和设置车道运行规则，相机直接做视频分析进行抓拍。（此类适用于卡口与电警，但是测速不能作为处罚依据）。

Answer 4

目前来说，现在卡口和电警已经全盘数字化，并有200w像素向500w像素迈进的趋势。随着前端获取图像的越来越清晰，那么后端的实现的功能就越来越多。最开始可能是车牌，后来就有了安全带，这个都是技术一步一步实现的。

Answer 5

有些城市比如郑州、哈尔滨，人工抓拍已经是交通违章监管的主要形式了，有人问，那得多少人？值得吗？抓违章罚钱是有动力的，抓拍效率高，执法准确，而且还能解决就业问题，现在很多路段升级改造的 "高清枪机"的自动识别能力更强，同时覆盖多个车道，直接看清车牌，还能做事件检测，有些一体化机算法刷在硬件里，可以直接在本地进行事件检测。当然这类设备价格也好。我个人觉着随着技术进步 “自动识别” 还是会逐步取代 “人工识别”的，人工进行确认审核比较好。