如何提高ABAP程序运行效率
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影响ABAP程序的运行效率主要是在程序中大量数据的取得,如果取数不得方法,很影响报表的运行效率,所有优化ABAP程序主要是优化数据取数的方法。下面这几点可以有效的提高取数的效率,从而来提高程序的运行效率。
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表
drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
2.WHERE子句中的连接顺序:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用
‘
*
‘:
ORACLE在解析的过程中,
会将'*'
依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
4.减少访问数据库的次数:
ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句,
估算索引的利用率,
绑定变量
,读数据块等。
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表
drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,
那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
2.WHERE子句中的连接顺序:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用
‘
*
‘:
ORACLE在解析的过程中,
会将'*'
依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
4.减少访问数据库的次数:
ORACLE在内部执行了许多工作:
解析SQL语句,
估算索引的利用率,
绑定变量
,读数据块等。
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