Question

数据分析需要掌握哪些知识?

Answer 1

数据分析师需要学习的内容
1、统计学

我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍，很多人读《概率论与数理统计》，其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说，并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材，学一下统计学就够了。

2、编程能力

学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐Python，上手比较快，写起来比较优雅。

3、数据库

数据分析师经常和数据库打交道，不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用SQL语言进行数据处理，可以说是必不可少的技能。

4、数据仓库

许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异，简单来说，数据仓库记录了所有历史数据，专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

5、数据分析方法

对于互联网数据分析人员来说，可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》，掌握常用的数据分析方法，然后再根据自己公司的产品调整，灵活组合。

Answer 2

一个小建议：别做伸手党，即使列出全世界最经典的书籍我们又能看多少呢？
学习一项技能最好先动手做，然后发现自己搞不定了，然后再找书本学习，这时候目的性方向性会强很多，读书会事半功倍！

进入正题，既然题主这么想学数据分析，我把他分为三个阶段：

1.先熟练掌握Excel吧！最基本的入门方式，一堆乱七八糟的书籍多看无益，Excel书籍多了去了，随便找一本就够你学的了，实在要推荐书，那就《谁说菜鸟不会数据分析》吧！学好Excel，基本的数据处理就可以应付了。

2.熟练掌握Excel后就可以进入培养数据感觉的阶段了，这一阶段比较枯燥，就是背数据，把你每天需要分析和处理的数据找关键点背下来，时间久了，数据感觉就来了，处理问题思路会很清晰，对个人提升很大。

3.到这里你应该基本了解什么是数据分析了，你就可以开始进阶学习一些统计方法：诸如回归分析、置信度等等...这些东西先不急，你把前两个先搞定再说。这时候你对书籍的选择就有自己的方法态度了，如果非要推荐一本入门书，《大嘴巴漫谈数据挖掘》不错，其实到这里才是数据分析的真正开始，不过这时候你的目标和方向已经很明确了，如何提升自己无需别人多说了。

另外：个人不推荐《数据分析企业的贤内助》和《深入浅出数据分析》，书太厚，废话太多，虽然有趣，干货太少。

Answer 3

数据分析需要掌握的知识，应该还是一些互联网方面的知识的，特别是需要掌握一定的计算机知识，比如说像，软件设计和编程方面的知识，这个对于数据分析来说也是必不可少要掌握的一些内容了。

Answer 4

数据分析，首先它是统计学科的一类知识。要讲究的是收集数据，在收集数据的过程中，一定要有抽样的合理性与公平性考量，也就是样本的代表性。整理数据的过程中，实际上要求并不是太高，只要是实事求是就可以，在分析数据的时候，关键要学习到数据的代表是中位数众数和平均数，而数据的波动程度是方差和极差。关键要看你的分析面相的哪些部分。

Answer 5

数据分析需要掌握哪些知识？
数据分析要掌握场景以及数据对客观事物记录，并可以鉴定的符号工具，工具在数据分析过程中也是非常重要的，所以要掌握各种工具以及方法，用对了方法数据分析才能够准确无误