Question

样本和总体有什么区别？

Answer 1

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。

总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。

举例子：假设学校有2000人，要抽200人出来量身高。200就是样本容量，抽样比是十分之一。

在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。

因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

抽样方法：

1、分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

2、整群抽样：将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。