Question

统计分组的关键是

Answer 1

问题一：4、统计分组的关键在于（ ） A
统计分组的关键在于分组标志的选择
统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。
分组标志是作为现象总体划分各个不同性质的组的标准或根据，选择得正确与否，关系到能否正确反映总体的性质特征、实现统计研究的目的任务。
所以，统计分组的关键在于分组标志的选择和分组界限的确定。

问题二：统计学问题 3．统计分组的关键是（ ）。 B

问题三：为什么统计分组的关键是正确选择分组标志和划分各组的 划分各组界限就是确定组距大校组距的大小可因系列内量数的全距及所要划分的组数的不同而有所不同。

问题四：统计分组的分组种类 统计分组根据分组标志的性质，分为按品质标志分组和按数量标志分组。品质标志上是说明事物的性质或属性特征的，它反映的是总体单位在性质上的差异，它不能用数值来表现。数量标志是直接反映事物的数量特征的，它反映的是事物在数量上的差异。如人口的年龄、企业的产值等。统计分组方法就是指这两种标志的具体分组方法。 单项式分组和组距式分组对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。连续变量由于不能一一列举其变量值，只能采用组距式的分组方式，且相邻的组限必须重叠。如以总产值、商品销售额、劳动生产率、工资等为标志进行分组，就只能是相邻组限重叠的组距式分组。在相邻组组限重叠的组距式分组中，若某单位的标志值正好等于相邻两组的上下限的数值时，一般把此值归并到作为下限的那一组（适用于连续变量和离散变量）。组距式分组使资料的真实性受到一定程度的损害。组距式分组的假定条件是：变量在各组内的分布都是均匀的（即各组标志值呈线性变化）。通过组距式分组以后，把各组内部各单位的次要差异抽象去了，而把各组之间的主要差异突出出来，这样，各组分配的规律性可以更容易显示出来。根据这个道理，如组距太小，分组过细，容易将属于同类的单位划分到不同的组，因而显示不出现象类型的特点；但如果组距太大，组数太少，会把不同性质的单位归并到同一组中，失去区分事物的界限，达不到正确反映客观事实的目的。因此，组距的大小、组数的确定应根据研究对象的经济内容和标志值的分散程度等因素，不可强求一致。 等距分组是各组保持相等的组距，也就是说各组标志值的变动都限于相同的范围。不等距分组即各组组距不相等的分组。统计分组时采用等距分组还是不等距分组，取决于研究对象的性质特点。在标志值变动比较均匀的情况下宜采用等距分组。等距分组便于各组单位数和标志值直接比较，也便于计算各项综合指标。在标志值变动很不均匀的情况下宜采用不等距分组。不等距分组有时更能说明现象的本质特征。 组距两端的数值称组限。其中，每组的起点数值称为下限，每组的终点数值称为上限。上限和下限的差称组距，表示各组标志值变动的范围。组中值是上下限之间的中点数值，以代表各组标志值的一般水平。组中值并不是各组标志值的平均数，各组标志数的平均数在统计分组后很难计算出来，就常以组中值近似代替。组中值仅存在于组距式分组数列中，单项式分组中不存在组中值。组中值的计算是有假定条件的，即假定各组标志值的变化是均匀的（与组距式分组的假定条件相同）。一般情况下，组中值=(上限+下限)÷2对于第一组是 “多少以下”，最后一组是“多少以上”的开口组，组中值的计算可参照邻组的组距来决定。即：缺下限开口组组中值=上限―1/2邻组组距，缺上限开口组组中值=下限+1/2邻组组距。

问题五：统计分组的关键在于什么的选择? 因为分组标志一旦选定，就必然突出了总体在该标志下的性质差别，其他的差别看不见了。分组标志选择不当，不但无法显示现象的根本特征，甚至会混淆事物的性质，歪曲社会经济的真实情况。
以上建议仅供参考!

问题六：什么是统计分组？统计分组的关键是什么？怎样正确选择分组标志？ 统计分组（Statistical Grouping）是指根据统计研究任务的要求和研究现象总体的内在特点，把现象总体按某一标志划分为若干性质不同但又有联系的几个部分称“统计分组”。总体的变异性是统计分组的客观依据。统计分组是总体内进行的一种定性分类，它把总体划分为一个个性质不同的范围更小的总体。

问题七：统计分组的关键是确定组限 对还是错 统计分组的关键是确定组限 是错
因为统计分组的关键是确定分组标志和组距。

问题八：统计分组关键要解决的问题有哪几个？其作用有哪几方面？ 的标志区分为若干组成部分的一种统计方法.其目的是把同质总体中的具有不同
性质的单位分开,把性质相同的单位合在一起,保持各组内统计资料的一致性和组
间资料的差异性,以便进一步运用各种统计方法研究现象的数量表现和数量关系,
从而正确地认识事物的本质及其规律.
统计分组的作用是（DE ）
A、划分社会经济类型 B、说明总体的基本情况
C、研究同质总体的结构 D、说明总体单位的特征
E、研究现象之间的依存关系

问题九：统计分组要遵循的规则是什么 科学的统计分组应遵循两个原则：
1.必须符合“穷尽原则”，就是使总体中的每一个单位都应有组可归，或者说各分组的空间足以容纳总体的所有单位。
2.必须遵守“互斥原则“，即总体任一单位都只能归属于一组，而不能同时或可能归属于几个组。