Question

大数据工程师都需要什么能力？

Answer 1

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。

大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

需要的能力：

1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

Answer 2

大数据工程师需要具备以下能力：

1. 数据处理和分析能力：大数据工程师需要具备处理和分析海量数据的能力，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
2. 编程和软件开发能力：大数据工程师需要具备编写高效的代码和开发软件的能力，能够使用各种编程语言和开发工具。
3. 数据库管理和数据仓库设计能力：大数据工程师需要了解数据库管理和数据仓库设计的基本知识，能够根据业务需求设计和维护数据仓库。
4. 分布式系统和并行计算能力：大数据工程师需要了解分布式系统和并行计算的基本原理，能够使用大数据处理框架如Hadoop、Spark等。
5. 操作系统和网络知识：大数据工程师需要具备操作系统和网络知识，能够熟练使用Linux等操作系统和网络相关的技术。
6. 数据安全和隐私保护能力：大数据工程师需要了解数据安全和隐私保护的基本原理和方法，能够保护数据的安全和隐私。
7. 团队合作和沟通能力：大数据工程师需要具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员有效地合作和沟通，协同完成任务。

• 综上所述，大数据工程师需要具备多方面的技术能力，同时还需要具备良好的团队合作和沟通能力。