模糊综合评价法怎么计算
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模糊综合评价法怎么计算内容如下:
模糊综合评价借助模糊数学的一些概念,对实际的综合评价问题提供评价,即模糊综合评价以模糊数学为基础,应用模糊关系合成原理,将一些边界不清、不易定量的因素定量化,进而进行综合性评价的一种方法。
计算公式1.隶属度、各因素的权重分配向量设为A : A =(0.1,0.1,0.15,0.3,0.35)(案例数据的第一列)
指标评价向量设为R:R1=(0.2,0.5,0.3,0.0);R2=(0.1,0.3,0.5,0.1);R3=(0.0,0.1,0.6,0.3);R4= (0.0,0.4,0.5,0.1);R5=(0.5,0.3,0.2,0.0)。其中,R1、R2、R3、R4、R5组合成模糊评判矩阵R。
模糊集合理论(fuzzy sets)的概念于1965 年由美国自动控制专家查德(L.A. Zadeh)教授提出,用以表达事物的不确定性。
评价值(E):是指评价因素的优劣程度。评价因素最优的评价值为1(采用百分制时为100分);欠优的评价因素,依据欠优的程度,其评价值大于或等于零、小于或等于1(采用百分制时为100分),即0≤E≤1(采用百分制时0≤E≤100)。
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