实验数据处理方法

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和蔼的Acolasia
2023-03-17 · 超过42用户采纳过TA的回答
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数据处理是物理实验报告的重要组成部分,其包含的内容十分丰富,例如数据的记录、函数图线的描绘,从实验数据中提取测量结果的不确定度信息,验证和寻找物理规律等。

1、列表法

将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验 数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于隐誉发现相关量之间的物理关系;此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位 等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温 度、湿度等。

2、作图法

作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可 以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等),读出没有进行观测的对应点(内插法),或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应 点(外推法)。此外,还可以把某些复杂的函数关系,通过一灶慎段定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为,取对数后得到,若用半对数坐标纸,以lgR为纵轴,以1/T为横轴画图,则为一条直线。要特别注意的是,实验作图不是示意图,而是用图来表达实验中得到的物理量间的关系,同时还要反映出测量的准确程度,所以必须满足一定的作图要求。

3、最小二乘法

用作图法处理实验数据获得直线的斜率和截距等重要参数虽然 简单明了,但是存在相当大的主观成分,结果也往往因人而异。最小二乘法则是一种比较精确的直线拟合方法。它的依据是:对于等精度测量若存在一条最佳拟合直 线,那么各测量值与这条直线上的对应点值之差的平方和应为极小。这里只考虑最简单的直线拟合孝慎问题。假定每个数据点的测量都是等精度的,而且x的测量误差很小,可忽略,只有y的测量存在测量误差。

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