HashMap是什么？
数据结构
定义参数
基本特性
HashMap 中允许 null 值和 null 键。 null 键对应着哈希值0，即数组的下表空氏0。
HashMap 是不保证对象的放入顺序的。
基本操作 get 和`put的时间性能基本为 （如果不考虑哈希冲突的情况下）。
读
判断hash/key，key值是否相等，hash值是否相等
判断是否是TreeNode，如果是从根节点二分查找(**问题TreeNode.find的最后的if else)
写
判断table是否存在
判断节点是否存在
如果是Tree节点，执行RB插入；
如果不是Tree节点，执行链表插入，如果大于TREEIFY_THRESHOLD，则树化。
扩容
计算新容量和新扩容阈值
拷圆亏尘橘禅贝
树和链表转换
保持节点相对顺序。
使用类和哈希值进行比较。
在哈希值随机且扩容阈值为默认值0.75的情况下，哈希表每个桶的频率遵循 的 泊松分布 。由于扩容时粒度较大，进而导致泊松分布的方差也很大。如果忽略方差的因素，哈希表桶列表长度为 的概率为 。第一批值如下：
哈希算法
冲突解决方法
数据结构
定义参数
基本特性
HashMap 中允许 null 值和 null 键。 null 键对应着哈希值0，即数组的下表空氏0。
HashMap 是不保证对象的放入顺序的。
基本操作 get 和`put的时间性能基本为 （如果不考虑哈希冲突的情况下）。
读
判断hash/key，key值是否相等，hash值是否相等
判断是否是TreeNode，如果是从根节点二分查找(**问题TreeNode.find的最后的if else)
写
判断table是否存在
判断节点是否存在
如果是Tree节点，执行RB插入；
如果不是Tree节点，执行链表插入，如果大于TREEIFY_THRESHOLD，则树化。
扩容
计算新容量和新扩容阈值
拷圆亏尘橘禅贝
树和链表转换
保持节点相对顺序。
使用类和哈希值进行比较。
在哈希值随机且扩容阈值为默认值0.75的情况下，哈希表每个桶的频率遵循 的 泊松分布 。由于扩容时粒度较大，进而导致泊松分布的方差也很大。如果忽略方差的因素，哈希表桶列表长度为 的概率为 。第一批值如下：
哈希算法
冲突解决方法
离散数学中一组数能否简单图化需要满足以下条件：
1、对当前数列排序，使其呈递减；
2、从S[2]开始对其后S[1]个数字-1（利用了结点度）；
3、一直循环直到当前序列出现负数（即不是可图的情况）或者当前序列全为0 （可图）时退出。
举例：序列S：7,7,4,3,3,3,2,1 删除序列S的首项 7 ，对其后的7项每项减1，得到：6,3,2,2,2,1,0，继续删除序列的首项6，对其后的6项每项减1，得到：2,1,1,1,0，-1，到这一步出现了负数，因此该序列是不可图的。
扩展资料：
树是n(n>0)个结点的有限集合（换句话说，树是由节点组成的）。当n=0时称为空树。
在任一非空树中：
①有且仅有一个称为该树之根的节点；
②除根结点之外的其余节点可分为有限个互不相干的集合，且其中每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树。
这是一个递归定义，即在树的定义中又用到了树。树的定义显示了树的特性，即一棵树是由根结点和若干棵子树构成的，而子树又可由若干棵更小的子树构成。树中的每一个结点都是该树中某一棵子树的根结点。
参考资料来源：百度百科-结点度
参考资料来源：百度百科-Havel–Hakimi算法
