Question

关于逐步回归分析的问题

最近在用spss统计数据，但是在使用逐步回归分析（stepwise regression）时遇到了问题，用这个方法应该是第一个出现的变量最显著，以此类推，可是在我的数据变量中，第一个变量的beta值比第二个变量要小，之后变量的beta值倒是从大到小排列了。有些困惑，希望有人能帮助解答！多谢！
谢谢解答！我还有一些疑问，那自变量对因变量的影响大小就是要看beta值，不是看顺序了是吗？就是有最大beta值的是影响最大的？

Answer 1

逐步回归的原理不是你这样理解的。
逐步回归是将一组变量全部选进去进行拟合，从自变量和因变量的显著性大小逐步选择变量进入模型中。而进入模型中的自变量并不是按照显著性进行排序的，而是按照自变量的顺序排的。参数检验表中的beta并不是表示显著性的概率值，而是标准回归系数，表示自变量对因变量影响大小的系数，就是通常模型中的变量系数。
因此在模型中剩下的自变量中都是对因变量有显著的影响，而并没有按影响的大小进行排序。