如何在matlab上产生一个均匀分布的x
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你只需下列的第一，第四行。 你可设N=100。
function Theorem1(N,a)
% N: Number of observed samples
% a: true value of a
Vi = randn([1,N+1]); % Normally distributed random numbers. chosen from a normal distribution with mean zero, variance one and standard deviation one.
Xi = [1:N+1]*0; % X(Nx1) vector with initial values set to zero
%compute Xi+1 = a*Xi + Vi+1
for i=1:N
Xi(i+1) = a*Xi(i) + Vi(i+1);
end
%compute the estimated a
function Theorem1(N,a)
% N: Number of observed samples
% a: true value of a
Vi = randn([1,N+1]); % Normally distributed random numbers. chosen from a normal distribution with mean zero, variance one and standard deviation one.
Xi = [1:N+1]*0; % X(Nx1) vector with initial values set to zero
%compute Xi+1 = a*Xi + Vi+1
for i=1:N
Xi(i+1) = a*Xi(i) + Vi(i+1);
end
%compute the estimated a
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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unifrnd(-1,1,100,1)
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