设总体X的概率密度为f(x,θ)=θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20 , 其他其中θ是...

设总体X的概率密度为f(x,θ)=θ,0<x<11?θ,1≤x<20,其他其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值x1,x... 设总体X的概率密度为f(x,θ)=θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20 , 其他其中θ是未知参数(0<θ<1),X1,X2…Xn为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值x1,x2…,xn中小于1的个数.(Ⅰ)求θ的矩估计;(Ⅱ)求θ的最大似然估计. 展开
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枚佳槐2777
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(I)
因为:EX=
+∞
?∞
xf(x,θ)dx
=
1
0
xθdx
+
2
1
x(1?θ)dx
=
3
2
-θ,
令:
3
2
-θ=
.
X

可得θ的矩估计为:θ=
3
2
-
.
X


(II)
由已知条件,似然函数为:
L(θ)=
θθ…θ
N个
(1?θ)…(1?θ)
n?N个
N(1-θ)n-N
两边取对数得:
ln L(θ)=Nlnθ+(n-N)ln(1-θ),
两边对θ求导可得:
d ln L(θ)
=
N
θ
+
n?N
1?θ

令:
d ln L(θ)
=0,
可得:θ=
N
n

故θ得最大似然估计
N
n
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