Question

零基础自学算法看什么书

学过高等数学和线性代数，没学过离散数学，概率论正在学。
有vb6、c、c++、java、c#、php、javascript、汇编的语言基础

Answer 1

我简单说说数据结构干嘛的
数据结构大概讲的是空间、时间复杂度，栈，队列，链表的使用，在此基础上有关动态内存的分配调用等。如果这些都有所了解那就不用看啦~
数据结构其实学起来挺快的，而且，我们学数据结构的时候并没有学离散数学

Answer 2

既然是自学，途径无非就是看书和看视频两种途径。这些资料，今天已经非常的丰富了。每个人都可以有很多选择。
但这就带来另一个问题：究竟该从什么书，什么视频开始呢？
巧了！！我用过一个学习算法的网站，只适合小白。哈哈。
你可以搜索 1024fun乐学编程 让后学习其中的乐学编程课程
就是，免费！，缺点就是只有基础课程。你去看一下。

Answer 3

《零基础学算法》：19.5小时多媒体视频讲解
C语言实现：书中实例都是用C语言编写，便于大多数读者学习和阅读
《零基础学算法》涵盖内容
基础算法思想：递推算法、枚举算法、递归算法、分治算法、贪婪算法、试探法算法、模拟算法
算法的评价
简单数据结构：线性表、队列、栈
复杂数据结构：树、图
常用算法之排序：冒泡法、快速排序法、简单选择法、堆排序法、直接插入法、希尔法、合并法
排序算法的选择
常用算法之查找：简单查找、二叉排序树、索引、散列表
数学问题：有趣的整数、素数、阶乘、求π的近似值、方程求解、矩阵运算、一元多项式的运算
数据结构问题：约瑟夫环、大整数四则运算、进制转换、括号匹配、中序式转后序式、停车场管理、迷宫求解、LZW压缩的实现
算法经典问题：不定方程、推算、魔术方阵、智力趣题、趣味游戏
信息学奥赛试题：NOIP普及组试题、NOIP提高组试题
……
光盘内容
书中涉及的程序源代码
《零基础学算法》多媒体教学视频
《零基础学算法》教学PPT
目录
第1章 基础算法思想
1.1 编程的灵魂：数据结构十算法
1.2 算法的作用
1.2.1 概述
1.2.2 实例：看商品猜价格
1.3 递推算法思想
1.3.1 算法思路
1.3.2 顺推实例：斐波那契数列
1.3.3 逆推实例：该存多少钱
1.4 枚举算法思想
1.4.1 算法思路
1.4.2 实例：填数游戏
1.4.3 实例：填运算符
1.5 递归算法思想
1.5.1 算法思路
1.5.2 实例：求阶乘
1.5.3 实例：数制转换
1.6 分治算法思想
1.6.1 算法思路
1.6.2 实例：乒乓球比赛赛程安排
1.7 贪婪算法思想
1.7.1 算法思路
1.7.2 实例：换零钱
1.8 试探法算法思想
1.8.1 算法思路
1.8.2 实例：生成彩票号码组合
1.9 模拟算法
1.9.1 算法思路
1.9.2 实例：猜数游戏
1.9.3 实例：模拟掷骰子游戏
1.10 算法的评价
1.10.1 算法评价原则
1.10.2 算法的效率
第2章 简单数据结构
2.1 最简单的结构：线性表
2.1.1 什么叫线性表
2.1.2 操作顺序表
2.1.3 操作链表
2.1.4 实例：用链表制作通信录
2.2 先进先出结构：队列
2.2.1 什么是队列
2.2.2 操作队列
2.2.3 循环队列的操作
2.2.4 实例：银行排号程序
2.3 后进先出结构：栈
2.3.1 什么是栈
2.3.2 操作栈
2.3.3 实例：算术表达式求值
第3章 复杂数据结构
3.1 层次关系结构：树
3.1.1 树的概念
3.1.2 二叉树的概念
3.1.3 二叉树的存储
3.1.4 操作二叉树
3.1.5 遍历二叉树
3.1.6 测试二叉树
3.1.7 线索二叉树
3.1.8 最优二叉树(赫夫曼树)
3.2 网状关系：图
3.2.1 图的定义和基本术语
3.2.2 图的存储
3.2.3 创建图
3.2.4 图的遍历
3.2.5 最小生成树
3.2.6 最短路径
第4章 常用算法——排序
4.1 排序概述
4.1.1 排序算法分类
4.1.2 数据准备
4.2 冒泡排序法
4.2.1 算法描述
4.2.2 改进的冒泡排序法
4.3 快速排序法
4.3.1 算法描述
4.3.2 算法实现
4.4 简单选择排序法
4.5 堆排序法
4.5.1 算法描述
4.5.2 算法实现
4.6 直接插入排序法
4.6.1 算法描述
4.6.2 算法实现
4.7 希尔排序法
4.7.1 算法描述
4.7.2 算法实现
4.8 合并排序法
4.8.1 算法描述
4.8.2 算法实现
4.9 排序算法的选择
4.9.1 选择基准
4.9.2 各种排序算法的优缺点
第5章 常用算法——查找
5.1 查找的基本概念
5.2 简单查找
5.2.1 顺序查找
5.2.2 折半查找
5,3 二叉排序树
5.3.1 二叉排序树的定义
5.3.2 插入结点
5.3.3 查找结点
5.3.4 删除结点
5.4 索引查找
5.4.1 索引的概念
5.4.2 索引查找算法
5.5 散列表
5.5.1 散列表概述
5.5.2 构造散列函数
5.5.3 处理冲突
5.5.4 -创建和查找散列表
第6章 数学问题
6.1 有趣的整数
6.1.1 完数
6.1.2 亲密数
6.1.3 水仙花数
6.1.4 自守数
6.1.5 最大公约数和最小公倍数
6.2 素数
6.2.1 求素数
6.2.2 回文素数
6.2.3 哥德巴赫猜想
6.3 阶乘
6.3.1 用递归计算阶乘
6.3.2 大数阶乘
6.4 求兀的近似值
6.4.1 概率法
6.4.2 割圆法
6.4.3 公式法
6.4.4 计算任意位数的兀
6.5 方程求解
6.5.1 高斯消元法解线性方程组
6.5.2 二分法解非线性方程
6.5.3 牛顿迭代法解非线性方程
6.6 矩阵的运算
6.6.1 矩阵加法和乘法运算
6.6.2 多维矩阵转一维矩阵
6.6.3 逆矩阵
6.6.4 稀疏矩阵
6.7 元多项式的运算
6.7.1 多项式加法
6.7.2 多项式减法
第7章 数据结构问题
7.1 约瑟夫环
7.2 大整数四则运算
7.2.1 使用数组进行大整数运算
……
第8章 算法经典问题
第9章 信息学奥赛试题精解
附录 Dev-C++开发环境的使用

Answer 4

算法导论吧。

追问

可是我看csdn上有人说最基础的是数据结构，然后又说必须要有离散、概率论等基础才能看数据结构。算法导论算是中等教程啊