matlab 分析语音信号是用的傅里叶级数还是变换
2016-07-16
展开全部
matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数,也即spectrogram函数。
其使用方式有两种
1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
x---输入信号的向量;Window---窗函数;Noverlap---各段之间重叠的采样点数;Nfft---计算离散傅里叶变换的点数;Fs---采样频率Hz;F---在输入变量中使用F频率向量。
对应题主的问题
假设语音信号保存在wave变量中,那么,对其做短时傅里叶变换的函数语句为
[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)
参数可以根据具体信号的特点进行设定。
其使用方式有两种
1. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)
2. [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)
x---输入信号的向量;Window---窗函数;Noverlap---各段之间重叠的采样点数;Nfft---计算离散傅里叶变换的点数;Fs---采样频率Hz;F---在输入变量中使用F频率向量。
对应题主的问题
假设语音信号保存在wave变量中,那么,对其做短时傅里叶变换的函数语句为
[S,F,T,P]=spectrogram(wave,window,noverlap,nfft,fs)
参数可以根据具体信号的特点进行设定。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询