K-means的存在问题

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赤衣★詒★
2016-05-12
知道答主
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存在的问题
K-means 算法的特点——采用两阶段反复循环过程算法,结束的条件是不再有数据元素被重新分配: 优点:本算法确定的K 个划分到达平方误差最小。当聚类是密集的,且类与类之间区别明显时,效果较好。对于处理大数据集,这个算法是相对可伸缩和高效的,计算的复杂度为O(NKt),其中N是数据对象的数目,t是迭代的次数。一般来说,K<<N,t<<N 。

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