精通MATLAB最优化计算的目录2 优化计算基础篇
5.1 工具箱概述 78
5.1.1 工具箱的功能 78
5.1.2 工具箱的新特色 78
5.1.3 工具箱的结构 79
5.2 工具箱函数 79
5.3 GUI优化工具 82
5.3.1 GUI优化工具的启动 82
5.3.2 GUI优化工具的界面 83
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 84
5.3.4 GUI优化工具应用实例 85
5.4 小结 92 6.1 进退法 93
6.2 黄金分割法 96
6.3 斐波那契法 99
6.4 牛顿法 102
6.4.1 基本牛顿法 102
6.4.2 全局牛顿法 104
6.5 割线法 107
6.6 抛物线法 109
6.7 三次插值法 112
6.8 可接受搜索法 114
6.8.1 Goldstein法 114
6.8.2 Wolfe-Powell法 117
6.9 MATLAB工具箱
1.6 应用实例 120
6.9.1 应用fminbnd函数 120
6.9.2 应用fminsearch函数 124
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 125
6.9.4 应用maple函数 127
6.10 小结 129 7.1 直接法 130
7.1.1 模式搜索法 130
7.1.2 Rosenbrock法 134
7.1.3 单纯形搜索法 137
7.1.4 Powell法 141
7.2 使用导数计算的间接法 144
7.2.1 最速下降法 145
7.2.2 共轭梯度法 146
7.2.3 牛顿法 149
7.2.4 修正牛顿法 150
7.2.5 拟牛顿法 152
7.2.6 信赖域法 158
7.2.7 显式最速下降法 160
7.3 MATLAB工具箱
7.3 应用实例 162
7.3.1 应用fminsearch函数 162
7.3.2 应用fminunc函数 169
7.3.3 应用fminimax函数 171
7.4 小结 174 8.1 Rosen梯度投影法 175
8.2 罚函数法 179
8.2.1 外点罚函数法 179
8.2.2 内点罚函数法 186
8.2.3 混合罚函数法 189
8.2.4 乘子法 194
8.3 坐标轮换法 196
8.4 复合形法 200
8.5 MATLAB工具箱
8.5 应用实例 204
8.6 小结 206 9.1 G-N法 207
9.2 修正G-N法 210
9.3 L-M法 212
9.4 MATLAB工具箱
9.4 应用实例 215
9.5 小结 217
第 10章 线性规划 218
10.1 单纯形法 218
10.2 修正单纯形法 225
10.3 大M法 229
10.4 变量有界单纯形法 231
10.5 MATLAB工具箱
10.5 应用实例 233
10.6 小结 236 11.1 割平面法 237
11.2 分支定界法 243
11.3 0-1规划 249
11.4 MATLAB工具箱
11.4 应用实例 252
11.5 小结 253 12.1 拉格朗日法 254
12.2 起作用集算法 256
12.3 路径跟踪法 260
12.4 MATLAB工具箱
11.4 应用实例 263
12.5 小结 267
