Question

python机器学习使用sklearn模块出错，求解答

Answer 1

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。其功能与软件MATLAB、Scilab和GNUOctave类似。Numpy和Scipy常常结合着使用，Python大多数机器学习库都依赖于这两个模块，绘图和可视化依赖于matplotlib模块，matplotlib的风格与matlab类似。Python机器学习库非常多，而且大多数开源，主要有：1.scikit-learnscikit-learn是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块，包括分类、回归、聚类系列算法，主要算法有SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯、Kmeans、DBSCAN等，目前由INRI资助，偶尔Google也资助一点。

Answer 2

1 首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装 python setup.py install
2 下载Sklearn包，进行本地安装（使用pip或easy_install总是出错，如can not import murmurhash3_32，最终本地安装成功）
3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试

Answer 3

1 首先需要安装Cython，网上下载后进行本地安装 Python setup.py install
2 下载Sklearn包 ，进行本地安装（使用pip或easy_install总是出错，如can not import murmurhash3_32，最终本地安装成功）

3 安装后可用nosetests -v sklearn来进行测试