python处理excel的优势有什么?
① 相比Excel,Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习模型;
② 相比spss,spss是个统计软件,只适合在科学研究领域做实验数据的分析,并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析;而Python能够处理复杂的数据逻辑,适合这些场景;
③ 相比R语言,Python的机器学习库只有一个—sklearn,所有的机器学习方法都集中在这一个库中,而R语言,我们并不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库,R语言中的机器学习方法是如此的分散,以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升,有一些曾经只使用R的人在转向Python,投入到一个呈现上升趋势的技术中,未来才会更加宽广。
④ 相比上述的几个工具,Python在做机器学习,网络爬虫,大数据分析时更加的得心应手。
因为Python拥有像海一样丰富的第三方库,所以Python在数据分析方面能够处理的问题非常之广,从Excel比较擅长的公式计算,数据透视分析,到MATLAB比较擅长的科学计算,再到R语言中那些零散的机器学习库所能做的事情,Python都能优雅从容的面对。而这些工具不擅长的网络爬虫,大数据分析(结合spark),Python更是能够出色的完成。
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