卷积神经网络训练精度高,测试精度很低的原因

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竹土人
2018-11-30
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过拟合了,原因很多,解决方案也有很多。百度/谷歌搜索过拟合 overfitting
个人会优先尝试减小网络规模,比如层数、卷积滤波器个数、全连接层的单元数这些。
其他的比如Dropout,数据增强/扩充,正则,earlystop,batchnorm也都可以尝试
希卓
2024-10-17 广告
卷积神经网络有以下几种应用可供研究: 1、基于卷积网络的形状识别 物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础,几何形状是物体的本质特征的表现,并具有平移、缩放和旋转不变等特点,所以在模式识别领域,对于形状的分析和识别具有十分重要的意义,而... 点击进入详情页
本回答由希卓提供
百度网友4200371
2018-11-29
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怎么走了老子老婆
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百度网友6680a6c
2018-11-29 · 超过24用户采纳过TA的回答
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和奔驰c200l买哪个好
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百度网友d74f7f9
2018-11-29
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佐牵鼬
2018-11-29
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