卷积神经网络训练精度高,测试精度很低的原因

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#热议# 应届生在签三方时要注意什么？

竹土人
2018-11-30

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过拟合了，原因很多，解决方案也有很多。百度/谷歌搜索过拟合 overfitting
个人会优先尝试减小网络规模，比如层数、卷积滤波器个数、全连接层的单元数这些。
其他的比如Dropout，数据增强/扩充，正则，earlystop，batchnorm也都可以尝试

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希卓
2024-10-17 广告

卷积神经网络有以下几种应用可供研究： 1、基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而... 点击进入详情页

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百度网友4200371
2018-11-29

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怎么走了老子老婆

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百度网友6680a6c
2018-11-29 · 超过24用户采纳过TA的回答

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和奔驰c200l买哪个好

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百度网友d74f7f9
2018-11-29

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，，，，，，，，

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佐牵鼬
2018-11-29

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