Question

化探资料数据处理

Answer 1

化探资料数据处理的目的有两个，一是分离地球化学背景和异常，二是确定与成矿有关元素的共生组合规律。在本次研究中，对化探资料数据主要进行下述3种方法的处理。

1.柯尔莫各洛夫－斯米尔诺夫统计检验方法

该方法是将各个样品的实测累计频率Fn（x）和理论累计频率F（x）的差值进行比较，求出其中的最大累频差Dn。

皖东南区域地质矿产评价

然后与给定置信度（一般取α为0.05可满足要求）下的临界值Dnα相比较，若Dn<Dnα则置信频率关系式P| Dn≤Dn^α｜=1－α成立，经验分布应属正态分布，否则不属于正态分布。获取研究区和地质构造单元合理的地球化学背景值，在进行地球化学参数值统计计算时，以“地球化学过程的基本定律：地球化学过程的最初阶段产生元素的正态分布，后来的叠加过程产生元素的混合分布，结果造成正向偏斜的分布”为指导思想，应用柯尔莫各洛夫－斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smi orv）统n计检验方法。通过在一定准则下对离群样品的剔除，消除叠加地质地球化学作用的微观影响，使观测数据符合正态分布。在此基础上，求取算术平均值作为元素的背景值，以此来消除后期叠加作用的影响，得出评价区、不同地质构造单元中的不同介质化学元素的真实背景的最佳估计值。

本次研究中主要统计计算了全区及各分区的元素含量的极大值（max）、极小值（min）、中位数（Me）、平均值（X）、标准离差（S）、变化系数（CV）、背景值（X′）及样品数（N）等参数。

2.地质背景滤波法

该方法是在研究随机过程和不同地质体空间结构的基础上发展起来的，确定区域化探异常的一种方法，能使不同性质和不同强度的异常较客观地揭示出来。根据评价区的地质构造背景特征和区域性地球化学数据分布特征，划分的构造分区分别统计各分区的背景值或异常下限值，再用区内2×2km²元素网张化数据与元素所在分区的背景或异常下限值之比，得出该元素衬度数据，据此进行背景与异常的划分处理，圈定异常。

3.因子分析方法

因子分析是用少量几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子反映原资料的大部分信息的多元统计学方法，也是当前研究地球化学系统中元素组合的最佳方法。它不仅能从元素内在的联系上划分元素组合，而且还能为元素组合的地质意义提供信息。

研究中，应用著名的统计分析软件SPSS（Statistics Package For Social Science）分别以全区与各分区的样品为样本，Cu、Au等14种元素为变量，进行了全区及各分区的R型因子分析。