Question

matlab线性规划的约束问题编写

比如目标函数是求和最小， min Σx(t) t=1,2,3...24
其中一个约束是x(t+1)-x(t)<10和x(t)-x(t+1)<15
如何用matlab线性规划求解相应不等式约束的A 和 b 矩阵？

Answer 1

函数 linprog %用于求解线性规划问题（即目标函数与约束条件均为线性）
[x,fva] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x = linprog(f,A,b) %求min f ' *x sub.to 线性规划的最优解。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq) %等式约束 ，若没有不等式约束 ，则A=[ ]，b=[ ]。
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) %指定x的范围 ，若没有等式约束 ，则Aeq=[ ]，beq=[ ]
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) %设置初值x0
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) % options为指定的优化参数
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(…)
% fval返回目标函数最优值，即fval= f ' *x。
% exitflag为终止迭代的错误条件。
% output为关于优化的一些信息
% lambda为解x的Lagrange乘子。