高等数学和概率论与数理统计哪个更难
2个回答
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要分场景来看:
1.
如果是要研究学问的话,高数、概率论、数理统计相互交叉,但又有各自纵深很深的领域,每个纵深都能让人研究一辈子的,所以横向比较谁难,不太有意义,都很难。
2.
如果是对比考试难度的话,那要看2个因素:如果老师是不同的人,每个人教学风格和考试的风格不同,那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高,有的老师愿意靠前画重点,有的铁面无私,就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格,有些题目不太容易和生活工作相结合,例如高数中的微积分、线性代数,出题就比较抽象,此时刷题目容易应付考试;而概率论和数理统计和生活工作很容易结合(说白了,这2个学科来自于game和社会调查)因此出的题目往往比较具体,这样的话刷题目就不容易了,得考记忆公式和理解题目的深层含义能力,或者说考察你数学和语文的综合能力。所以,此时概率论和梳理统计会比较难。
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如果是要研究学问的话,高数、概率论、数理统计相互交叉,但又有各自纵深很深的领域,每个纵深都能让人研究一辈子的,所以横向比较谁难,不太有意义,都很难。
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如果是对比考试难度的话,那要看2个因素:如果老师是不同的人,每个人教学风格和考试的风格不同,那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高,有的老师愿意靠前画重点,有的铁面无私,就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格,有些题目不太容易和生活工作相结合,例如高数中的微积分、线性代数,出题就比较抽象,此时刷题目容易应付考试;而概率论和数理统计和生活工作很容易结合(说白了,这2个学科来自于game和社会调查)因此出的题目往往比较具体,这样的话刷题目就不容易了,得考记忆公式和理解题目的深层含义能力,或者说考察你数学和语文的综合能力。所以,此时概率论和梳理统计会比较难。
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