怎样用matlab产生两类别的高斯数据？？
现在要用一个2维的人造数据集来仿真数据，该数据集产生自两个零均值，协方差矩阵分别是：[5,0;0,.2]和[.2,0;0,5]的高斯类别。对于每一类，随机产生50个数据点...
现在要用一个2维的人造数据集来仿真数据，该数据集产生自两个零均值，协方差矩阵分别是：[5,0;0,.2]和[.2,0;0,5]的高斯类别。对于每一类，随机产生50个数据点以做仿真只用。请问怎么生成这个两类别的数据？
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matlab产生满足二维高斯（正态）分布的随机数；参考如下：mu=[0,2];%数学期望sigma=[1
0;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
0;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
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