二维随机变量的概率密度？
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(1)，由概率密度的性质可得，∫(0,1)dy∫(-√y,√y)f(x,y)dx=1。∴c∫(0,1)ydy∫(-√y,√y)x²dx=1。
∴4c/21=1，c=21/4。
(2)，X、Y的边缘分布密度函数分别为，fX(x)=∫(x²,1)f(x,y)dy=c∫(x²,1)x²ydy=…=(21/8)x²(1-x^4)，-1<x<1、fX(x)=0，x为其它。
fY(y)=∫(-√y,√y)f(x,y)dx=c∫(-√y,√y)x²ydx=…=(7/2)y^(5/2)，0<y<1、fY(y)=0，y为其它。
供参考。
∴4c/21=1，c=21/4。
(2)，X、Y的边缘分布密度函数分别为，fX(x)=∫(x²,1)f(x,y)dy=c∫(x²,1)x²ydy=…=(21/8)x²(1-x^4)，-1<x<1、fX(x)=0，x为其它。
fY(y)=∫(-√y,√y)f(x,y)dx=c∫(-√y,√y)x²ydx=…=(7/2)y^(5/2)，0<y<1、fY(y)=0，y为其它。
供参考。
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您好，主要是不知道多维的积分怎么算
我懂了
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TableDI
2024-07-18 广告
Excel表格中的计数函数主要用于统计单元格区域中满足特定条件的数值或非空单元格的数量。最常用的计数函数是`COUNT`和`COUNTA`。`COUNT`函数用于统计选定区域内数值型单元格的数量，忽略文本和空单元格。而`COUNTA`函数则...
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2020-11-28 · 百度认证:云南新华电脑职业培训学校官方账号
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您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！在该三角形内的概率相等，所以应该是其面积分之一，那就是2。
f（x，y）就是二维变量的概率密度函数f（x，y）=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。
边际密度函数的求解，本质就是考察积分，只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分，当求关于Y的边际密度函数时就是对于f（x，y）的联合密度函数关于X求积分，求Y的边际密度函数则同理。
扩展资料：
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。
随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源：百度百科-随机变量非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
f（x，y）就是二维变量的概率密度函数f（x，y）=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。
边际密度函数的求解，本质就是考察积分，只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分，当求关于Y的边际密度函数时就是对于f（x，y）的联合密度函数关于X求积分，求Y的边际密度函数则同理。
扩展资料：
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击，弹着点的位置需要两个坐标才能确定，因此研究它要同时考虑两个随机变量，一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…，xn)为n维随机向量。
随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…，xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量，则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源：百度百科-随机变量非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
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