3.设总体x服从参数为λ的指数分布,其中λ未知,x1,x2,…,xn为来自总体x的样本,

关于概率论设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2...Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为多少?:... 关于概率论
设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2...Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为多少?:
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牛牛爱教育
高粉答主

2021-10-08 · 我是教育小达人,乐于助人; 专注于分享科
牛牛爱教育
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因为X的均值也就是一阶矩就是λ。所以对于λ的矩估计可以利用你的样本得到。也就是X1,X2...Xn的样本均值。

矩估计计算步骤:

1、 根据题目给出的概率密度函数,计算总体的原点矩(如果只有一个参数只要计算一阶原点矩,如果有两个参数要计算一阶和二阶)。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布,就直接列出相应的原点矩(E(x));

2、根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩。(计算方法在上文都有给出);

3、让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数的矩估计值。

邱大穰小翠
2020-07-02 · TA获得超过1071个赞
知道小有建树答主
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因为X的均值也就是一阶矩就是λ.所以对于λ的矩估计可以利用你的样本得到
也就是X1,X2...Xn的样本均值.
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