人工智能是什么?
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人工智能
本词条由 ″ Μιán² 最近更新于2020.09.29 15:31 ,查看全部3个编审记录
在计算机科学中,人工智能(AI)有时被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说,“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器,如“学习”和“解决问题”。[1]
随着机器变得越来越有能力,被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除,这种现象被称为人工智能效应。[2] 特斯勒定理(Tesler's Theorem)中的一句妙语说:“人工智能是尚未完成的事情。”[3] 例如,光学字符识别经常被排除在人工智能之外,已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能,包括成功理解人类语言, 在战略游戏系统(如象棋和围棋)中处于最高水平的竞争, 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能
在计算机科学中,人工智能(AI)有时被称为机器智能,是由机器展示的智能,与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说,“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器,如“学习”和“解决问题”。
随着机器变得越来越有能力,被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除,这种现象被称为人工智能效应。特斯勒定理(Tesler's Theorem)中的一句妙语说:“人工智能是尚未完成的事情。” 例如,光学字符识别经常被排除在人工智能之外,已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能,包括成功理解人类语言, 在战略游戏系统(如象棋和围棋)中处于最高水平的竞争, 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
要想把人工智能解释清楚并不是一件容易的事情,一方面原因是当前的人工智能并没有一个明确的定义,也许人工智能永远也不会有一个明确的定义,因为哲学是人工智能的重要支撑学科之一,所以定义人工智能的难度是非常大的。
另一方面,人工智能本身涉及到的领域非常广阔,研究的方向也非常多,涉及到机器学习、自动推理、自然语言处理、知识表示、视觉和机器人学等。所以,要想彻底搞清楚人工智能,需要一个系统的学习过程,涉及到的基础知识除了哲学之外,还包括数学、计算机、控制学、神经学和语言学等。
对于基础比较薄弱的人来说,理解人工智能可以从三个角度来理解,其一是人工智能拥有一定的自主决策能力,能够辅助人类做一些确定性比较强的决策动作,这主要是基于合理性来判断的,而合理性则需要通过算法来进行设计,然后通过数据来进行训练,最终的目的是让智能体能够合理地思考和行动。
其二是人工智能产品具有一定的学习能力,通过学习的过程能够不断拓展人工智能产品的应用边界,以及适应新场景的能力,这一点对于未来人工智能产品的落地应用具有重要的意义。
你好!人工智能是指研究、开发、用于模、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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人工智能是一门极富挑战性的科学。从事这方面工作的人必须懂得计算机心理和哲学。人工智能包括的科学是非常广泛的,它涉及到不同的领域。
人工智能可以对人的意识思维,信息过程模拟人工智能不是人的智能,但能像人那样思考,也可以超过人的智能。
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