Question

什么是边缘计算

Answer 1

边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。这些物或数据源头的一侧搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台，为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。

什么是边缘计算

举个最简单的例子：在焊接机器人焊接两个钢制部件时，焊点如何选择？是偏左一点儿还是偏右一点儿，是偏上一点儿还是偏下一点儿？虽然冲压出来的钢板都是统一标准出来的，但是两个部件结合时难免会有细微差别，通过可视化观察以及边缘计算，机器人可以自己判断最优焊点的位置，将两个部件焊接牢固。每次焊接的数据通过网络上传至云端储存，用以机器学习。如果没有边缘计算，都通过云计算来判断焊点位置，生产效率会降低，同时焊点也可能千篇一律，有些部件可能正好赶上并不是最优的焊点位置，给焊接上了。

Answer 2

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，旨在在物联网（IoT）和其他设备上进行计算和数据处理，而不是依靠云计算中心进行处理。

边缘计算的目的是将计算、存储和网络资源尽可能地接近数据的来源和终端设备，从而提高数据处理的速度和效率，减少传输数据的延迟和网络带宽的消耗。

与传统的云计算模型不同，边缘计算将计算放在离数据源更近的地方，例如在传感器、路由器或智能手机上。这种模型允许实时数据分析和响应，并在数据本地处理时减少数据的传输。

边缘计算的优点包括更快的响应时间、更高的数据安全性和隐私性、减少网络带宽的需求以及降低了与云服务交互的成本。

Answer 3

边缘计算是一种网络理念，最终目的是使计算尽可能接近数据源，以减少延迟和带宽使用。简言之，边缘计算将减少云端运行的服务，并将它们放置到本地运行，例如用户的计算机，IoT设备或边缘服务器。利用边缘计算可以最大限度地减少客户端和服务器之间的通信量。
简单来说，边缘计算的优点有：减少延迟、减少带宽使用和相关成本、减少服务器资源和相关成本、增加了功能。
两大缺点是，一是它将会带来更多的风险。随着更多“智能”设备的加入，例如边缘服务器和具有嵌入式系统的物联网设备，黑客都会有机会破坏这些设备。
另一个缺点是它需要更多的本地硬件。例如，虽然物联网相机需要内置计算机将其原始视频数据发送到网络服务器，但它需要更复杂的计算机和更强大的处理能力才能运行自己的运动检测算法。但硬件成本下降使得构建更智能设备的成本更低。

Answer 4

边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。这里，我们给出边缘结点的定义，边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。
比如，手机就是人与云中心之间的边缘结点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。在理想环境中，边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据，没有数据的流转，进而减少网络流量和响应时间。
边缘计算的优点
在人脸识别领域，响应时间由900ms减少为169ms。
把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%，数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。

Answer 5

边缘计算，指的是将数据处理和分析任务在设备本地的新型计算模式。它能减少对云端服务器需求的同时，可大大减少延迟、提供隐私保护，具有高可用性和可扩展性。拿移动云的5G+边缘计算解决方案（https://gwyydc.cmecloud.cn:8106/t/Pvvo）来讲，它在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过5G专有网络接入，就近提供边缘智能的连接与计算服务，能满足行业在敏捷联接、实时业务、数据处理、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。具体来讲，该产品能满足四大行业发展需求：一是边缘数据接入。在工业、能源、交通等行业，边缘侧大量的传感器、RTU/DTU、工业控制系统、专业装备等存在数据接入实现泛在感知的迫切需求；二是丰富协议适配𰤴边缘数据采集设备需要具备丰富的协议适配能力，将采集到的各类多源异构数据进行格式统一和语义解析，并进行数据剔除、压缩、缓存等操作后传输至云端；三是超低时延响应。在远程工业控制、生产联动、车联网、AR/VR等应用场景下，集中式处理模式无法满足超低时延响应的需求；四是边缘智能应用。在边缘侧按需部署各类实时分析与反馈控制的智能应用，并提供边缘应用开发所需的资源调度、运行维护、开发调试等各类功能。