Python 在编程语言中是什么地位?为什么很多大学不教 Python?
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首先,已经有大学在教Python
Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。
现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
先说一下国内的编程语言,或程序设计教学的背景
国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程,是以C语言为基础的 ,有的课程更直接的写为C语言程序设计 ,虽然有的名称为C++ ,并且利用Visual C++的IDE集成环境 ,但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲,基本都是C的基础语法部分 。
国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础,存在有些传统类型的课程体系,程序设计一般属于第二门课程(第一门课程就是传统的计算机基础,但由于IT飞速发展,目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了,许多学校都采用免修和作为选修课,直接进入程序设计语言的教学阶段),理工类突出算法与数据结构 ,意味着偏重后期的计算与(电子电气信息类)机器系统接口操作。另外,偏文和管理类的,则开始Visual Basic,甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ,则侧重基本的算法与数据处理的基础,后期工作主要不是和底层代码打交道了。
由于本文的主题设计Python语言 ,而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以,讨论本问题,也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。
基于上述情况,国内高校延用一贯的体系,自1980年代个人计算机大普及开始,工科的Fortran语言/Basic语言,计算机专业(部分信息管理专业)的Pascal,随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代,最重要的是其开源模式。这个重要的因素,考虑国内软件获得使用权非常轻松(版权问题)开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说,不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本(当然教育科研会有相当大的折扣)。
另外一个软件例子,应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白,为什么这个Matlab软件还成为许多数学,电子学科本科的一门专业基础课程(选修课尚可考虑)。
归纳如下:
1 课程体系的因素和调整惯性, Python语言一直没有广泛采用。但,由于其全面的功能和与其他语言的资源共享,逐渐会纳入课程体系,但个人认为,其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计,而是作为高效的程序设计的语言。C语言(C++)仍然对于计算机、电子信息等 专业课程,不可废弃。其实,作为学习C语言的,花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计(当然不包括其广泛的外部应用,网络编程,GUI之类的)。
由于工作的原因,经常与欧美高校进行课程对接,国外高校,本科生的编程,尤其非计算机专业的,多数给出的编程语言为Python例子,当然Matlab仍然是多数的。
2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。
Python属于新型的一种编程语言。之前和老牌的c和pasical没法比。也于前几年的JAVA没法比。有些大学还是用着旧的教学体系。
现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
先说一下国内的编程语言,或程序设计教学的背景
国内的大学本科 工科类的大多数程序设计课程,是以C语言为基础的 ,有的课程更直接的写为C语言程序设计 ,虽然有的名称为C++ ,并且利用Visual C++的IDE集成环境 ,但对于工科计算机基础类程序设计语言来讲,基本都是C的基础语法部分 。
国内高校目前对于理工科基础平台课程中计算机基础,存在有些传统类型的课程体系,程序设计一般属于第二门课程(第一门课程就是传统的计算机基础,但由于IT飞速发展,目前大学新生远不是若干年前没有见过计算机的生手了,许多学校都采用免修和作为选修课,直接进入程序设计语言的教学阶段),理工类突出算法与数据结构 ,意味着偏重后期的计算与(电子电气信息类)机器系统接口操作。另外,偏文和管理类的,则开始Visual Basic,甚至几年前还有Fro Pro偏数据库的语言编程课程 ,则侧重基本的算法与数据处理的基础,后期工作主要不是和底层代码打交道了。
由于本文的主题设计Python语言 ,而该语言基本不是仅仅只专门给计算机专业来准备的 。所以,讨论本问题,也不会仅仅限制于计算机专业是否开设的范畴。
基于上述情况,国内高校延用一贯的体系,自1980年代个人计算机大普及开始,工科的Fortran语言/Basic语言,计算机专业(部分信息管理专业)的Pascal,随后软硬兼容的C语言。Python语言诞生与会1990年代,最重要的是其开源模式。这个重要的因素,考虑国内软件获得使用权非常轻松(版权问题)开源对于同样可以不计版权使用几乎所有的编程软件的情况来说,不会引起过多的关注。而国外则会由于开源而考虑软件成本(当然教育科研会有相当大的折扣)。
另外一个软件例子,应该是工科高校1990年代以来作为数学工具而使用的Matlab软件。至今尚不明白,为什么这个Matlab软件还成为许多数学,电子学科本科的一门专业基础课程(选修课尚可考虑)。
归纳如下:
1 课程体系的因素和调整惯性, Python语言一直没有广泛采用。但,由于其全面的功能和与其他语言的资源共享,逐渐会纳入课程体系,但个人认为,其主要适合通用算法与程序设计课程或配合相关工科课程课程设计,而是作为高效的程序设计的语言。C语言(C++)仍然对于计算机、电子信息等 专业课程,不可废弃。其实,作为学习C语言的,花一周左右时间完全可以从容掌握基本的Python程序设计(当然不包括其广泛的外部应用,网络编程,GUI之类的)。
由于工作的原因,经常与欧美高校进行课程对接,国外高校,本科生的编程,尤其非计算机专业的,多数给出的编程语言为Python例子,当然Matlab仍然是多数的。
2 软件的版权或多或少会有一定的影响因素。
2021-12-07 · 百度认证:河南新华电脑学院有限公司官方账号
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首先,跟最近大热的AI人工智能和深度学习技术是分不开的。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
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C语言学习需要数学基础,但没有数学基础也可以学习,只是稍微有些难度,具体情况分析如下:
1. 如果是纯粹的学习C,数学不是问题,入门的话,了解一些数学的基础运算就可以。
2. 计算机最早被研制出来的原因就是为了要解决数学运算等问题。所以说数学对计算机编程语言来说尤为重要。
3. 当代大学计算机系,基本都开了高等数学或者离散数学的课程。就是为了让这些计算机系的学生更好的了解数学。
4. C语言是计算机编程语言的入门基础。所以说如果想学习的话用不到什么太深的数学理论和思想,简简单单的有个逻辑概括能力就好。C语言中的数学因素就是个“槛儿”,一个思维变通的“门槛”,当学不进去的时候,认为哪里都有自己的不足。当学进去以后,在学习更深的C++/C#或者JAVA,就要容易多了。
5. 总的来说,C语言仅仅是个基础,只要有毅力,相信两个月时间就玩转了它,不要被自己以前的基础差所吓倒。
1. 如果是纯粹的学习C,数学不是问题,入门的话,了解一些数学的基础运算就可以。
2. 计算机最早被研制出来的原因就是为了要解决数学运算等问题。所以说数学对计算机编程语言来说尤为重要。
3. 当代大学计算机系,基本都开了高等数学或者离散数学的课程。就是为了让这些计算机系的学生更好的了解数学。
4. C语言是计算机编程语言的入门基础。所以说如果想学习的话用不到什么太深的数学理论和思想,简简单单的有个逻辑概括能力就好。C语言中的数学因素就是个“槛儿”,一个思维变通的“门槛”,当学不进去的时候,认为哪里都有自己的不足。当学进去以后,在学习更深的C++/C#或者JAVA,就要容易多了。
5. 总的来说,C语言仅仅是个基础,只要有毅力,相信两个月时间就玩转了它,不要被自己以前的基础差所吓倒。
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